Audiveris是一款开源的光学音乐识别（OMR）软件，用于将乐谱图像转换为可编辑的数字格式，但其官方版本主要以英文界面为主，目前没有官方发布的中文语言包12。
软件功能与使用： Audiveris支持乐谱图像加载、自动识别、结果修正和多种格式导出，适用于音乐数字化和编辑工作；用户可以通过Java环境运行软件，具体步骤包括：
- 安装JDK 17或更高版本
- 使用Git获取源代码并构建项目
- 通过命令行启动应用
在界面操作中，用户可加载JPG、PNG、PDF等格式的乐谱图像，软件会自动识别音乐符号，随后通过工具栏进行编辑修正。 -
Audiveris是一款开源的光学音乐识别（OMR）软件，能够将乐谱图像转换为可编辑的符号形式，支持多种音乐格式的输出。它适用于教育、作曲、演出等多个场景，并具备跨平台兼容性。
功能与技术特点
Audiveris的核心功能是将乐谱图像转录为符号形式，支持MusicXML、MIDI等格式的输出。与普通OCR技术不同，它专门针对乐谱识别，能够处理图片、PDF等形式的音乐教材，并生成可在音乐软件中编辑的工程文件。其集成了高效的OMR引擎和用户友好的编辑器，尤其在现实世界中的乐谱识别上表现优异。需要注意的是，Audiveris依赖于Java 17以上环境，仅支持64位操作系统，并且需要单独下载OCR语言包。
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Audiveris的核心功能是将乐谱图像转录为符号形式，支持MusicXML、MIDI等格式的输出
。与普通OCR技术不同，它专门针对乐谱识别，能够处理图片、PDF等形式的音乐教材，并生成可在音乐软件中编辑的工程文件。其集成了高效的OMR引擎和用户友好的编辑器，尤其在现实世界中的乐谱识别上表现优异。需要注意的是，Audiveris依赖于Java 17以上环境，仅支持64位操作系统，并且需要单独下载OCR语言包。安装与配置
Audiveris的安装需要Java Development Kit (JDK) 17或更高版本、Git和Gradle。用户可以通过GitHub页面下载源代码，或者使用Git命令行工具克隆项目。构建项目时需使用Gradle，运行应用程序则需执行特定的Gradle命令。在macOS平台上，用户需要自行编译源代码。
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应用场景
Audiveris在多个领域具有广泛的应用价值。在教育与学术研究中，音乐教师和学生可以利用它将传统乐谱数字化，便于学习、练习和注解。在作曲与编辑领域，音乐创作者可以快速将手写或打印乐谱导入电子工作流，进一步编辑和分享。此外，乐队和合唱团成员也可以利用Audiveris将纸质乐谱转换为数字版，方便台上查阅和排练。
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相关生态系统
Audiveris可以与多种音乐和图形编辑工具集成。例如，它可以与LilyPond（一个用于制作精美音乐符号的自动布局引擎）配合使用，支持将识别的乐谱数据导入到MuseScore（一款流行的免费音乐制谱软件）中。此外，用户还可以使用GIMP或Inkscape等图形编辑工具预处理扫描的乐谱图像，以优化识别效果。
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